Nueva netbook Acer con AMD Fusion

Hace algunos días Acer hizo pública una noticia, se trata sobre el lanzamiento de una nueva netbook que no se sabe para cuando estará disponible, pero que promete bastante. La nueva netbook Acer pertenecerá a la línea de las Acer Aspire One.

La nueva netbook Acer tendrá como referencia Acer Aspire One 722. Entre las características que presenta la netbook de Acer, podemos resaltar que tendrá una pantalla de 11.6 pulgadas con retroiluminación LED y tiene una resolución de 1366×768. Usa un APU AMD Fusion C-50 a 1.0GHz y tiene una tarjeta AMD Radeon HD 6250.

Entre los otros detalles que revelaron, se sabe que la batería durara 7 horas y el sistema operativo con el que vendrá es el Windows 7 Home Basic.

Como lo dijimos al principio, aún no hay una fecha de lanzamiento para el nuevo netbook Acer y mucho menos su precio en el mercado.

PaperPhone un celular que usa una pantalla flexible

Parece que ha iniciado el fin de los teléfonos rígidos, pero ¿por qué puedo decir esto? Bueno, se trata que me he topado en la Internet el primer celular diseñado con una pantalla flexible llamado PaperPhone.

Como vemos en la imagen de la parte superior, el PaperPhone es muy similar a un iPhone convencional, la diferencia es su pantalla esta fabricada de tinta electrónica (e-ink) que tiene un diámetro de tan solo 9.5cm.

el PaperPhone es un celular de alta tecnología que puede llegar hacer todo lo que normalmente hace un smartphone en nuestra época, hacer llamadas, reproducir música, libros almacenar, mantener los contactos y acceder a la web. Pero no se ha dicho nada de reproducir videojuegos.

Cuando nadie interactúa con celular no gasta energía y ciertos comandos se utilizan curvando la pantalla en vez de darle un toque con el dedo como sucede con los smartphones de hoy en día.

Detalles a fondo del PaperPhone no son revelados, pero se espera que sea exhibido el próximo 10 de Mayo en la  Association of Computing Machinery Computer Human Interaction 2011 conference realizada en Vancouver.

Crean baterías que almacenan energía solar

Almacenar la energía que obtengamos de cualquier receptor o panel solar ya se puede decir que es posible gracias al desarrollo de unas baterías transparentes que acaban de ser patentadas por un grupo de científicos de la Universidad de Córdoba y la Universidad de Málaga. Estas baterías solares recargables serían una gran solución para poder generar energías renovables.

Además, estas baterías solares se podrían colocar en cualquier sitio donde este un módulo transparente, allí captarían energía solar durante el día, y posteriormente la transformarían en energía eléctrica con el beneficio de poder almacenar toda la energía generada para poderla usar después, como las baterías convencionales.

Hasta el momento el grupo responsable de la creación de las baterías solares solo la ha patentado, pero se ha sabido que ha recibido llamadas por empresas del sector de la construcción y la electrónica que están interesadas en las baterías solares para su comercialización.

Sistemas expertos

Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:

1. Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
2. Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que ésta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.

Debido a esto en la actualidad se están mezclando diferentes técnicas o aplicaciones aprovechando las ventajas que cada una de estas ofrece para poder tener empresas más seguras. Un ejemplo de estas técnicas sería los agentes que tienen la capacidad de negociar y navegar a través de recursos en línea; y es por eso que en la actualidad juega un papel preponderante en los sistemas expertos.

Tipos de Sistemas Expertos

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:

• Basados en reglas previamente establecidas.
• Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
• Basados en redes bayesianas.

En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:

• Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
• Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
• Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos

Ventajas

• Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
• Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar infinidad de veces.
• Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
• Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
• Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
• Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
• Consolidar varios conocimientos.
• Apoyo Académico.

Limitaciones

• Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.
• Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
• Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
• Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
• Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
• Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
• Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.